Một thế kỷ trước, tài nguyên quý giá nhất với thế giới là dầu mỏ. Nhưng ngày nay, dữ liệu mới là tài nguyên được ví “quý như vàng”.
Sự phổ biến của smartphone và Internet làm cho dữ liệu trở n&e
circ;n phong p
hú và ngày càng có giá trị. Cho dù người dùng chạy bộ, xem tivi hay tham gia giao th&o
circ;ng, hầu như mọi hoạt động của con người đều tạo ra dấu vết kỹ thuật số, và đó cũng chính là nguy&e
circ;n liệu thô cho “nh
ững nhà máy chưng cất” hoạt động.
Các chuy&e
circ;n gia nhận định, hiện 60% d&a
circ;n số thế giới đang trực tuyến và nh
ững c&o
circ;ng nghệ ti&e
circ;n tiến bao gồm trí tuệ nh&a
circ;n tạo (AI), chuỗi khối (blockchain), Internet vạn vật và robot được ước tính sẽ trở thành thị trường trị giá 3,2 nghìn tỷ USD vào năm 2025.
Cùng với tiến bộ c&o
circ;ng nghệ, số lượng và giá trị của dữ liệu ngày càng tăng l&e
circ;n.
“Nếu số hoá là động cơ của nền kinh tế tương lai, thì dữ liệu chính là nhi&e
circ;n liệu của động cơ này”, Tổng giám đốc Tổ chức Quyền sở hữu trí tuệ thế giới (WIPO) Daren Tang cho biết. “Khả năng kết nối ngày càng tăng và luồng dữ liệu thu được đang t
húc đẩy sự phát triển của các c&o
circ;ng nghệ ti&e
circ;n tiến khác. Trong một thế giới kết nối, hiểu được bản chất và giá trị của dữ liệu là một yếu tố rất quan trọng”.
Giá trị dữ liệu ngày càng tăng l&e
circ;n
Dữ liệu trong kỷ nguy&e
circ;n này trở thành động lực cho tăng trưởng và tha
y đ??i, tương tự như cách dầu mỏ đã tác động đến thế giới từ trước đến nay. Th&o
circ;ng tin kỹ thuật số kh&o
circ;ng giống bất kỳ nguồn tài nguy&e
circ;n nào con người từng sở hữu trước đó. Nó được chiết xuất, tinh chế, định giá, mua và bán theo nh
ững cách khác nhau. Dữ liệu làm tha
y đ??i quy tắc dành cho thị trường và đòi hỏi cách tiếp cận mới từ cơ quan quản lý.
Facebook và Google ban đầu sử dụng dữ liệu thu thập được từ người dùng để nhắm mục tiêu quảng cáo tốt hơn. Song, các c&o
circ;ng ty nhận ra rằng dữ liệu có thể được sử dụng để huấn luyện trí tuệ nh&a
circ;n tạo hoặc máy học để tạo ra nguồn doanh thu mới ngoài quảng cáo.
Các dịch vụ này bao gồm dịch thuật, nhận dạng hình ảnh và đánh giá tính cách của người dùng bằng cách sàng lọc các bài viết tr&e
circ;n mạng của họ. Các thuật toán kèm dữ liệu có thể được bán cho b&e
circ;n thứ ba để phát triển nh
ững sản phẩm trong nhiều lĩnh vực khác nhau.
Nh
ững gã khổng lồ c&o
circ;ng nghệ đang chi phối thế giới với số dữ liệu khổng lồ có trong tay.
Chất lượng của dữ liệu cũng đã tha
y đ??i, c
húng kh&o
circ;ng còn chủ yếu là kho lưu trữ th&o
circ;ng tin số như t&e
circ;n tuổi, tuổi tác, giới tính hay thu
nhập. Nền kinh tế mới tập trung nhiều hơn vào việc ph&a
circ;n tích luồng dữ liệu phi cấu trúc theo thời gian thực, chẳng hạn như luồng ảnh và video do người dùng mạng xã hội, th&o
circ;ng tin định vị người dùng tr&e
circ;n đường đi làm, dữ liệu từ các cảm biến tr&e
circ;n phương tiện giao th&o
circ;ng từ tàu điện ngầm, tua-bin gió đến cả toilet và máy nướng bánh mì.
Tha
y đ??i bản chất cạnh tranh
Các c&o
circ;ng ty c&o
circ;ng nghệ lớn (big tech) như Amazon, Apple và Google đã đạt được sức mạnh độc quyền hoặc chi phối phần lớn thị trường, thường xuy&e
circ;n lạm dụng kho dữ liệu của mình để ph&a
circ;n hoá sâu sắc thêm lợi thế của họ và duy trì vị thế dẫn đầu.
Sự lạm dụng này bao gồm từ việc thu thập dữ liệu thị trường của chính nh
ững đối thủ cạnh tranh nhỏ hơn hoặc sử dụng sức mạnh độc quyền trong một ph&a
circ;n k
húc thị trường để đạt lợi thế ở một ph&a
circ;n k
húc thị trường khác.
Cả Amazon và Google đều lấy dữ liệu của b&e
circ;n thứ ba và tận dụng luồng th&o
circ;ng tin nà
y đ?? cạnh tranh ngược trở lại. Ví dụ, nh&a
circ;n vi&e
circ;n của Amazon bị cáo buộc đã truy cập dữ liệu bán hàng của c&o
circ;ng t
y đ?? văn phòng Upper Echelon trụ sở Austin, từ đó ra mắt mẫu ghế văn phòng Amazon Basics vào tháng 9/2019.
Dữ liệu là nhi&e
circ;n liệu để vận hành nền kinh tế số
Tương tự, Google tận dụng sự phổ biến của hệ điều hành Android (2,5 tỷ người dùng tr&e
circ;n khắp 190 quốc gia và vùng lãnh thổ - tính đến cuối tháng 2/2023) để theo dõi xu hướng sử dụng và mô hình tăng trưởng của các ứng dụng b&e
circ;n thứ ba tr&e
circ;n nền tảng này, từ đó xây dựng chi tiết danh mục ứng dụng cạnh tranh khác nhau.
Theo phóng sự điều tra của WSJ, Amazon từng gây sức ép với nhà sản xuất điều nhiệt th&o
circ;ng minh Ecobee rằng, nếu họ kh&o
circ;ng chịu chia sẻ dữ liệu từ các thiết bị điều khiển giọng nói thì “sẽ gặp khó khăn đến khả năng bán sản phẩm tr&e
circ;n sàn Amazon” hoặc “quyền tham gia nh
ững sự kiện lớn như Amazon Prime Day”.
Cuộc chơi nằm trong tay Big Tech
Diễn đàn kinh tế thế giới (WEF) ước tính trong ba năm tới thế giới có thể tạo ra nhiều dữ liệu hơn tổng cộng 30 năm trước đó. Sự bùng nổ của dữ liệu kh&o
circ;ng chỉ nhờ vào hoạt động của con người, mà còn có tới 40% lưu lượng truy cập Internet là do các thiết bị máy móc. Xu hướng này sẽ tiếp tục tăng tốc trong thời gian tới và dự kiến đạt con số 125 tỷ thiết bị kết nối vào năm 2030.
Dù vậy, trong lĩnh vực tư nh&a
circ;n, các c&o
circ;ng ty đang đối mặt với khái niệm về “nghịch lý dữ liệu”. Cuộc khảo sát gần đây của Forrester với 4.036 giám đốc điều hành cấp cao doanh nghiệp, ghi nhận 70% người ra quyết định dựa tr&e
circ;n dữ liệu đang thu thập th&o
circ;ng tin dữ liệu nhanh hơn tốc độ họ có thể sử dụng, nhưng 67% vẫn khẳng định cần thêm nhiều nguồn tài nguy&e
circ;n này hơn nữa.
Kh&o
circ;ng chỉ vậy, sự bùng nổ của ChatGPT do OpenAI phát triển cho thấy bất kỳ ai cũng có thể sử dụng các c&o
circ;ng cụ, tài nguy&e
circ;n và sức mạnh tính toán thô để xây dựng mô hình dữ liệu. Song, để trở thành nền tảng phát triển chuy&e
circ;n sâu hơn đòi hỏi các doanh nghiệp cần có cơ sở hạ tầng kỹ thuật và khả năng hỗ trợ ứng dụng AI chuy&e
circ;n biệt.
Đến nay, gần như mọi c&o
circ;ng cụ AI tr&e
circ;n thế giới đều hoạt động tr&e
circ;n các nền tảng đám mây như Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure và Google Cloud hoặc một số kết hợp của cả ba nhà cung cấp hàng đầu này. Điều nà
y đ??ng nghĩa, nh
ững startup AI cạnh tranh với Big Tech nhưng cũng đang đóng góp vào lợi nhuận của chính nh
ững gã khổng lồ này.
Báo cáo hồi tháng 4/2023 của Viện nghi&e
circ;n cứu AI Now (trụ sở tại Đại học New York) cho thấy, sự phát triển của AI “về cơ bản là phụ thuộc” vào các tài nguy&e
circ;n do các c&o
circ;ng ty c&o
circ;ng nghệ lớn kiểm soát, bao gồm cả dữ liệu và sức mạnh điện toán.
(Theo Forbes, WSJ, Insider)
Quý Châu: Từ nơi nghèo nàn đến trung tâm dữ liệu của Trung Quốc
Tỉnh Quý Châu (Trung Quốc), từ một vùng núi đá vôi loay hoay với bài toán phát triển, đã 'thay da đổi thịt' nhờ phát triển kinh tế dữ liệu với các trung tâm big-data đặt trong hang động.
Mỹ - EU tháo gỡ “nút thắt” thoả thuận chia sẻ dữ liệu xuy&e
circ;n Đại Tây Dương
Mỹ bổ sung các biện pháp bảo vệ th&o
circ;ng tin cá nh&a
circ;n người dùng ở châu Âu, tháo gỡ "nút thắt" trong thoả thuận chia sẻ dữ liệu xuy&e
circ;n Đại Tây Dương với EU.
Sở hữu nguồn dữ liệu khổng lồ, Trung Quốc có thể vượt l&e
circ;n trong cuộc đua AI?
Các mô hình AI đòi hỏi lượng dữ liệu khổng lồ, trong khi đó Trung Quốc kh&o
circ;ng hề thiếu nguồn cung với một thị trường hơn 1,4 tỷ d&a
circ;n (số liệu đến đầu tháng 7 của Li&e
circ;n Hợp Quốc).
Nguồn bài viết : Thống kê giải đặc biệt theo năm